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SAP卢东明:用好大数据需多工具并举

????今年有一句流行语,“在大数据面前,你连底裤都不剩”。但真要做到这一点,并不容易。正如应用负载已出现了极大的分化,在数据中心当中已经不可能由一种单一架构来满足所有的应用需求,这促使了数据中心当中的基础设施革新;而作为大数据数据基础的数据库领域,现在也迎来了新的转折。SAP大中华区大数据架构部总监卢东明先生表示,由于大数据世界的复杂性和多样性,要掌控好大数据,企业必须应用不同的专用数据库工具,才能满足实时、有效地满足实际的应用需求。“SAP经过自研、并购、联合开发等多种方式,已经构建了一套完整的全数据解决方案。”卢东明说。

????大数据需要多工具并举

????数据库市场在经过15年低俗发展之后,现在借助大数据这一概念又重新进入了高速发展周期。“大数据并不是革命性、颠覆性的变化,但它的确在数据库、数据分析领域里是新的词,融合了所有数据领域发展的趋势。”卢东明说,“与以往相比,大数据现在深入到了很多业务层面,而不仅仅是在技术层面。单纯从数据库技术发展看,现在已经有了行式数据库、列式数据库、数据流处理、内存数据库等等不同的数据库,这也说明现在单一的技术已经不能够解决现在数据的需求,需要很多不同的技术混合起来使用。”换言之,现在要想解决大中型企业的数据问题,往往需要一揽子计划,而不是一个单一的计划。

????卢东明表示,SAP具有丰富的数据库技术,并在业界享有盛誉:SAP ARC具有将近30年历史,IQ具有20年历史,SAP的数据流技术不仅用在金融服务行业做实时交易和实时复杂事件处理,同时在SAP HANA整个平台里还负责数据流的流动、场景转换等各种各样的功能。显然,整个全数据解决方案的核心是SAP HANA(内存分析平台),其中有不同的数据库,不同的数据库之间SAP还为它提供了非常优秀的数据迁移、数据转换和数据流动的技术,而这些流动的技术使得这些SAP产品能够组成一个有机的平台,在这个平台中企业在大数据的场景下会有大量的需求和大量的应用。

????“现在大家所处的时代非常有趣,大数据的时代非常有趣,老牌数据库企业的革新非常慢,这也是SAP为什么能够杀出重围的原因。”卢东明说,“SAP的全数据解决方案和传统的数据库厂商非常不同,大家是目前数据库技术最完整,而且在内存计算最先进的领域里边占着最领先的地位一家数据库企业,一家平台企业。这些大数据的技术正在各行各业里边帮着大家的用户,帮大家每个人创造价值。”

????大数据应用的三个难点

????即使备齐了相应的大数据App工具,但用户在具体实施时仍会遇到一些难点。首先是用户所处的大数据型态与业务需求脱节。以在零售业进行用户行为分析为例,如果实施用户行为分析,背后的数据量将会膨胀数千倍,这对用户的IT基础设施是非常大的挑战。其次,是用户的大数据应用技能。如何选择正确的工具、如何将它们组合起来,把正确的工具放在正确的地方,然后通过一个有机的交集或者数据的流动、数据的搬迁将数据的价值真正发挥出来,这也相当困难。第三,人才稀缺。这需要企业从现在就开始布局人才,从而在未来的业务竞争中获得优势

????小结

????对于一个已有一定规模的企业,IT当中最重要的是架构。“如果没有选对工具,后期发现的问题会比你花一定时间去选工具、去搭架构的问题大得多。”卢东明说,“IT这些多年的发展,每一次抽象型的办法都未必是把问题变得更简单,但是它让架构变得更合理,更有效。大家的数据已经到了一个阶段,你无法用一个单一的工具去解决了。”

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