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排序在数据分析中的重要性

????说不会对数据排序的举手,所有的手都放下了。拿到数据,谁还不会排序吗?就连你在打牌时都在排序。

  可是这一小小的操作,在数据分析中到底有多重要,有人知道吗?大家先来看一下排序的动态原理图,是不是很直观!

  排序,了解一组数据的最快速方法之一

  排序排序,为什么要排序,业务员和数据分析师在“为什么排序”的问题上也有不同程度的理解。

  对于业务员,简单说差不多就是“比大小”的概念,哪款产品销售第一,哪款滞销,今天谁的业绩最多,谁的业绩最少,拿到销售数据,只要排个序,立马就可以得出这些答案。

  如果你还觉得说明的不够清楚,请回家问一下正在上小学的小伙伴们,他们对排序、排名的敏感程度不亚于任何一个数据分析师。原因你懂的。

  对于数据分析师来说,排序只是个开始,排序是诸多高级数据分析方法的基础操作。常挂在分析师嘴边的一句话是这么讲的:一组数据太多,大家能记得住的就是最大值、最小值、平均值、中值、百分位、标准差等。

  总体来说,数据一经排序,最大值、最小值、平均值可能是印象最深刻的数字,也是能在记忆中持续较长时间的数字。当然对于有经验的数据分析师来说,按照顺序相邻两个数字之间的差距大小,排序还可以看出这组数据的变化跨度和趋势。

  字不如表,表不如图,如果把上面这组数据可视化,制作成一张图片,效果更是一目了然。

  所以,面对庞大数据一筹莫展时,可以采用简单排序的方法对数据进行初步的了解,抓住关键的几个数字进行记忆或对数据进行整体性把握。

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