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业务对数据需求的四大层次

????数据的重要性已经被越来越多的企业、个人所熟知与接受,甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞,似乎一夜之间人人都在谈论大数据,见了面不用大数据打招呼,好像就不是在数据圈子里混的了。那么,被外界传得神乎其神的数据,到底可以在哪些方面促进业务的腾飞?或者换种说法,业务对数据有哪些层次的需求?数据在哪些地方能够帮助业务?

????结合笔者多年的工作经验以及对数据与业务的理解,业务对数据的需求归纳为四个层次。

  第一层:知其然

????大家可以通过建立数据监控体系,掌握发生了什么、程度如何,做到“知其然”。

????具体来说,切入数据的角度主要有这几个方面。首先是“观天”,观察行业整体趋势、政策环境影响;再是“知地”,了解竞争对手的表现;最后是“自省”,自身做得怎么样了,自己的数据表现怎么样。从看数据的周期上来讲,“观天”可以是季度性或者更长的周期;“知地”按周或者月,特殊时间点、特殊事件情况下除外;“自省”类的数据拿到的是最全面的,需要天天看,专门有人看,有人研究。

????在这一层上,分享两个看数据的观点:

????1.数据是散的,看数据需要有框架。

????怎么看数据很有讲究。零碎的数据很难发挥出真正的价值,把数据放到一个有效的框架里,才能发挥整体价值。所谓有效的框架至少包含两重作用:

????(1)数据很多,不同人对数据需求不一样,如CEO、中层管理者、底层员工关注的数据通常是不一样的,有效的框架能够让不同的人各取所需。

????(2)有效的框架能够快速地定位问题所在。举个例子,交易量指标大家都关心,如果某一天交易量指标掉了20%,那么,业务很大可能下是出了问题,但问题到底出在哪儿呢?如果只有几个高度抽象的指标,如转化率、成交人数、客单价等,是定位不到问题的。好的框架能够支撑大家往下钻,从品类、流量渠道等找到问题所在,板子也就能打到具体的负责人身上了。这也是大家通常所说的,看数据要落地。

????2.数据,有比较才有真相。

????我有120斤,你说是重还是轻呢?一个孤零零的数据是很难说明问题的。判断某个指标增长快慢,需要选择正确的比较对象、参考系,也就是基准线。这个基准线可以是一个预先设定的目标,可以是同行业平均水平,也可以是历史的同期数据。

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