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数库创始人刘彦:从金融大数据的痛点到实战剖析

  本文来自数库ChinaScope创始人首席实行官刘彦在2015年3月27日晚清华大数据“应用创新”系列讲座上的分享。他从实战角度讲授了金融大数据的行业痛点、创业经历、核心技术的研发过程等。

  

  演讲摘要:

  数库的创立,源于美国次贷危机,金融机构和代理机构的贪婪,使得他们有意无意的忽视甚至掩盖风险;同时也没有工具或者系统揭示上述风险;

  宽松政策带来的经济的“火热”,让金融机构有动力也有可能追求更高的利润数字,放松管制和制造需求成为各个机构的目标和行为准则;

  “注水”到“灌水”再到放水,最后汇集成洪流,荡涤一切;

  加工过的“数据”充斥,深层的真实数据看不清,对数据和背后行为的追究挖掘,成为“数库”痛定思痛之后的主要目标

  数库的发展,也由于美国机构做空中国概念股;信息披露机制的不透明和相关习惯的差异,让对岸的投资人产生困惑,也给做空的机构提供了想象和操作的空间;

  中国在海外上市企业的缺陷,管理部门的“懒政”、“越俎代庖”,给“狙击手”提供了题材和环境,以及空间;如何从浩如烟海的基本数据入手对企业和行业进行分析,也让“数库”看到了挑战和机会;

  2009年创立到至今,数库致力于对数据和对标准的追求;细化、深化,然后加以提炼,找到数据的规律和行业的内在规律;努力让数据说话;

  解读数据的能力与众不同;数据相同,解读的思路和深度与别人不同;了解“国际标准”的同时,也了解中国国情;

  团队的专注、勤奋和学习能力,是数库赖以成长的关键因素;

  非结构化数据的结构化管理,是一个关键课题;

  思考和分析逐渐进入系统,人工思考变成机器思考;同时,这些思考和分析,渐渐系统化和标准化;不拘泥于单一案例,尽量追究和发现共性和规律;

  “国际标准”并非唯一;基于“国际标准”,理解和思考中国标准,逐渐树立制定和推广中国标准;

  智投APP是目前的直观成果,可以让大众(个人用户),逐渐看到研究和分析的结论,借以对行业对企业进行判断;

  建模和立标准的过程还在进行,不断发展和不断完善;

  也许可以这样总结:数库的成立,缘起于“雷曼兄弟倒闭”为标识的金融风暴;落地于“浑水做空”带来的动荡;从数据着手,着眼于数据背后的行为;积累经验,建立行业的新思维和新标准;“数库”的未来,还大有可为。

  演讲全文:

  首先欢迎大家来到清华大数据应用创新系列讲座的讲台,我是小数点,大家好!今天大家讲座特别邀请了一家金融大数据的创业企业,数库的创始人刘彦先生,他将为大家从实战的角度分享金融大数据的行业痛点,他的创业经历,他们企业的核心技术以及研发的过程。2008年刘彦先生在美国亲身经历了次贷危机,这次危机让他体会到信息体系对金融的重要性,刘彦先生回国,结合中国的实际情况,经过深思熟虑之后,决定建立数库这家企业,如果大家想了解这家企业如何从行业痛点出发解决行业的大数据问题,还有他们的Application技术是如何达到智能化的效果,如何克服大数据研究中的种种困难呢?下面请刘彦先生为大家带来精彩的讲座。大家欢迎!

  开始我从宏观上跟大家讲,从宏观下到微观,跟大家讲讲大家是怎么做金融大数据的,怎么一点一点从数据怎么演变到金融大数据。

  2008年全球经济陷入了自1929年以来最严重的金融危机,这次危机的导火索是美国的房屋次贷,导致次贷危机有一系列的原因,其中大家一直认为最根本的原因是信息不对称,金融尤其是金融衍生品与实体经济的信息不对称导致美国房屋贷款的资产质量无法被衡量,进而导致在放贷证券化的阶段中无法合理定价。就这样,灾难悄悄临近了,参与者不知不觉中,风险一下子暴露出来,那个时候已经太晚了。

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