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壳牌中国CIO徐斌:大数据应用的四大作用及六大价值

  CIO怎么看大数据的应用?日前举办的“第四届中国大数据应用论坛”上,壳牌中国CIO徐斌阐述了大数据应用的四大作用及大数据的六大价值。

  徐斌认为,大数据企业里的应用无非就是分析使用数据来提取洞察:企业洞察、行业洞察、用户洞察。企业洞察就是知道企业发生了什么,用户洞察就是知道客户在哪、有什么样的消费习惯,行业洞察是了解行业发展趋势。通过这三个方面的洞察,从而能给企业、管理者带来更清晰的视野。

  从作用上来说,大数据的应用有四种:

  描述性数据应用:给企业管理者一个显微镜和望远镜,知道企业发生了什么。

  诊断性数据应用:当企业发生问题时通过数据分析找出原因。比如不良贷款为什么一直上升?客户为什么流失?哪些客户流失?

  预测性数据应用:比如通过数据测评,提前知道零部件的情况,及时调配。壳牌也有这样的配件,比如钻头,如何让它更健康的运作?壳牌通过传感器了解钻头的热度、疲劳度等等,及时发现问题。通过数据及时跟踪就可以提前预防,这样就为企业带来大量的价值。

  引导性数据应用:通过多维数据的收集和分析,可以给企业合理的建议方案。比如开发用户,是做线下营销还是线上接触?是找这个群体还是找那个群体?这些都需要大数据分析。这是大数据最核心的应用。

  以上是大数据在企业内的四种典型的应用方式。徐斌表示,数据在企业内部能产生什么样的作用?可以从六个维度来认识其价值:

  决策支撑。假如企业要开一个加油站,在哪个点开?这直接影响到投资有没有回报。通过大数据分析,通过手机信号定位来判断移动速度,判断是车还是人流,看看每天通过车的速度,这样的数据很准确,如果通过它来做决策,显然它的效率会高、回报率更可靠。

  运营优化。比如加油站地下油罐的设计,通过大数据分析可以帮助大家决策。比如把这个区域的相应数据进行对比判断,地下油罐是不是有泄露的可能?对壳牌来说,全球评估下来,一个站一年可以省好几万块钱,一年就是十几亿,这是成本的巨大节约。

  营销突破。通过大数据找到潜在的客户,可是企业的潜在客户在哪里?以前都是做线下促销活动,但是精准力很差、转换率很低。但是通过淘宝交易应用,通过新浪微博也可以找到相关的车主,这些人就是大家的客户,大家就对他做精准营销,这个转换率是50%,非常高。

  安全保护。比如说人的安全驾驶行为,通过数据可以分析出来。如果是化工厂,就能够及时发现危险,及时采取措施。

  业务创新。用数据做业务创新,比如某服装企业,七天内给一个客户提供定制化的西服。靠的是什么?沉淀十年的西服板型的大数据,优化裁减、安装匹配,这就是创新。

  商业变革。比如说GE是制造发动机的企业,但是现在转变了盈利模式,发动机售卖只占整个业务的20%,而80%来自于发动机后期的保养、维护。发动机里面有上千个传感器,传输数据,做分析,然后给到航空企业建议,什么时候该更换零件了,这个飞行速度是否合适,油耗怎么样最有效等等。因为航空企业最大的成本之一就是燃油,如果燃油节省了就可以降低很多成本,从而带来更多客人,因此服务给航空企业带来大量的成本节约。这就是大数据技术带来的商业变革,它改变了业务盈利模式。

  【本文系数据观(www.cbdio.com)专栏编辑稿件,首发Doit.com.cn,转载请注明来源】

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