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干货丨5招教你用Python构建好玩的深度学习应用

本文长度为4000字,建议阅读10分钟

教你利用深度学习建立图像自动标注、服装推荐等好玩的应用

  深度学习正在从根本上改变大家周围的一切。许多人认为只有成为专家才能在应用中运用深度学习,实际上并非如此。

  在上一篇文章中讨论了6个初学者在几分钟内就可以建立的深度学习应用。我很高兴看到很多读者由此受到启发,所以在其后又增加了一些深度学习的应用。如果错过了我上一篇文章,建议您先去读一下。

  本文中大家将学习如何利用深度学习建立例如图像自动标注、服装推荐、音乐制作等其他很多应用。这些应用中的任何一个都可以在几分钟内完成。

  PS. 本文假定你了解Python的基本常识,如果不了解的话,请参考this tutorial(https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/complete-tutorial-learn-data-science-python-scratch-2/)然后再从这儿开始。

  内容列表


  1.使用现有API的应用

  利用Clarifai API实现图像自动标注

  利用Indico API 实现服装推荐系统

  2.开源应用

  运用深度学习制作音乐

  检测“办公室不宜(Not Safe For Work)”图像

  3.实现超分辨率

  其他常用资源


1

使用现有API的深度学习应用


  1.1 自动图像标注(Clarifai API)


  图像标注是具有突破性意义的深度学习应用之一。和文本数据不一样,机器解析图像数据要困难得多,机器需要更深入地理解像素数据。因此大家通过图像标注来分析图像,由此得到图像分类并且辨识出相应的对象。


  这就是大家使用图像标注来分析图像的原因。图像标注能告诉大家图像分类和辨识对象是什么。


  下面是一个通过深度学习预测图像标注的例子:

S1.webp.jpg

  下面就让大家来看看Clarifai提供的API是如何给上面的每幅图标注特征的。

  系统需求和说明:

  1.Python(2或者3)

  2.互联网连接(能获取API端点)

  第一步:在Clarifai网站上注册,获取API key。然后在开发者页面(https://indico.io/demos/clothing-matching)找到API的证书

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  这个JSON输显示了预测的结果。你可以在outputs->data-> concept->name里找到相关的标注。

  1.2 服装推荐(Indico API)

  推荐系统正逐渐成为一种巨大的财富。随着产品种类的增加,企业十分需要一种能够智能锁定产品潜在消费者的工具。深度学习恰恰能在这方面很好地帮助大家。

  我并不是个时髦的人,但我发现人们会“浪费”大量时间在选择穿哪件衣服上。要是能有个人工智能代理知道大家的喜好,并能给大家建议最佳搭配该多好呀!

  幸运的是,深度学习正让这个成为可能。

  你可以在here(https://indico.io/demos/clothing-matching)找到这个应用的演示。

S4.jpg

  official article (https://indico.io/blog/fashion-matching-tutorial/)文中有更详细的描述。现在让大家看看如何建立这个推荐系统:

  系统需求和说明

  1.Python 2

  2.互联网连接(获取API端点)

  第一步: 在Indico website(https://indico.io/pay-per-call)上注册获取你自己的API key

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2

深度学习的开源应用

  2.1 使用深度学习进行音乐制作

  音乐制作是深度学习最酷的应用之一。下面这个应用如果能运用得当的话,将带来突破性的发展。

  和自然中的其他事物一样,音乐是和谐的。音乐具备一种大家能捕捉和理解的模式。而这些音乐模式对计算机来说是可以学习的,并能被用来产生新的音乐旋律。这就是音乐制作背后的原理。

  This open source application(https://deepjazz.io/)就是基于这一点建立的。下面是它所产生的音乐的一个例子。

S7.jpg

S8.jpg

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  大家经常在影片中看到这样的镜头:放大图像后看到了最精细的细节,然后据此抓住了罪犯或者找到关键证据。

(Let us enhance)

S10.jpg

S11.jpg

  你也可以观看下面这些使用深度学习丰富大家生活的视频。希翼你能喜欢!

(deep learning simplified)

结语:

希翼您喜欢这篇文章。深度学习一直让包括顶尖数据科学家在内的每个人着迷。我在本文与读者分享了几个应用,如果您还知道任何其他深度学习应用,请在评论中分享给大家。

如果您在建立应用中遇到任何问题,请在下面发布问题,我会很高兴回答。

翻译:方芳、贺选

校对:丁楠雅

原文链接:

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/5-deep-learning-applications-beginner-python/

注:本稿件摘自入驻数据观自媒体——THU数据派,转载请注明来源。微信扫描下方二维码可直接关注数据观微信公众号。

责任编辑:王培

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